| Главная » Статьи » Для начинающих |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОТНОШЕНИЙ И СВЯЗЕЙ В Госдуме
| Наше время, время всесторонней компьютеризации и использования информационно-компьютерных технологий во всех сферах деятельности человека важным вопросом остается вопрос о возможности моделирования предметов и явлений,таких как накрутка голосов а также применение алгоритмов для воспроизведения реальных процессов с использованием математических моделей. В последнее время все большее значение начинают играть социальные сети, не только как среда для общения и возможности коммуникации на далеком расстоянии, но и мощная платформа для бизнеса, которому предоставляется возможность использования инструментов для маркетинга, сбора отзывов и продажи собственных товаров и услуг. Поэтому, накрутка голосований является натуральным следствием можно считать возникновение течения в науке о данных, связанной с исследованием и анализом социальных сетей. Анализ социальных сетей (Social Network Analysis) - исследование социальных сетей, рассматривая социальную сеть и социальные отношения в терминах теории сетей. Теория сетей - это отрасль компьютерных и сетевых наук, которая является частью теории графов. Сетевая теория имеет дело с изучением графов как отражений или симметричных отношений, или, более общо, асимметричных отношений между дискретными объектами. Таким образом, при анализе социальной сети, ее пользователи обычно отображаются как вершины графа, в то время как ребра между ними - дружба, семейный связь, должность в организации и тому подобное. Наше исследование базируется на применении анализа социальных сетей на исследовании отношений и связей в Государственной Думе России. Для построения графа были использованы официальные веб-ресурсы, такие как "Портал открытых данных Государственной Думы России "," Веб-портал ГосДумы ". Обычно структура группировок в парламенте соответствует формальному его разделения на фракции. Цель нашего исследования - поиск неявных связей между депутатами и группировками внутри структуры. Таким образом, каждый депутат выступает вершиной графа. В качестве ребер было использовано авторство в создании законопроектов и идентичны голосования. Итак, мы считаем, что между депутатом A и депутатом B существует связь по идентичным голосованием только в том случае, когда депутат А вместе с депутатом В голосуют "за", "против" или содержатся на одном на одном голосовании. Для моделирования и построения графов было использовано библиотеку языка Python - golospobed.ru. визуализация и визуальный анализ сети выполнено с использованием приложения Gephi. | |
| Просмотров: 368 | |
| Всего комментариев: 0 | |
