
Главная » 2015 » Июнь » 16 » Манипулирование частотными характеристиками изображения
09:29 Манипулирование частотными характеристиками изображения |
Дефекты, присутствующие регулярно по всему изображению, очень трудно удалить, используя рассмотренные выше подходы. Наилучший способ исключить такой периодический шум - конвертировать изображение в частотную область, вырезать нежелательные частоты и произвести обратное преобразование. У нормального изображения (без периодического шума) спектр представляет собой облако в виде окружности, увеличивающее свою плотность к центру. При наличии шума его спектр будет явно отличаться от спектра изображения и поэтому его легко удалить. Рассмотрим весь процесс на примере. Осуществив преобразование Фурье, наблюдаем отдельные от основного облака всплески частоты - это и есть шум. Удаляем из общего спектра нежелательные частоты. Производим обратное преобразование Фурье и получаем улучшенное изображение. |
|
Всего комментариев: 0 | |